---
title: "Serviciado de Modelos con MLFlow como microservicios"
canonical: "https://onesaitplatform-es.refined.site/space/DOC/2309685699/Serviciado%20de%20Modelos%20con%20MLFlow%20como%20microservicios"
format: markdown
---
En la nueva versión de plataforma, se podrán desplegar modelos basados en el models manager de forma centralizada con lo que cualquier modelo subido al models manager, será desplegable de forma directa y automatizada en plataforma como un contenedor/pod en el caas destino, así como dotarlo de la seguridad de plataforma de forma directa.

Se hará uso del modulo de despliegue de microservicios de plataforma:

![image](media://875614bd-728d-4982-8d63-e2b3b79ddd9b)

Se podrá elegir un experimento existente del Models Manager, y una vez seleccionado el experimento, elegiremos una ejecución a desplegar.

Junto con las propias capacidades del models manager para generar contenedores desde un runid de un experimento [https://onesaitplatform-es.refined.site/space/DOC/3481042947/Serviciado+de+modelos+desde+línea+de+comandos#Construcción-de-una-imagen-de-docker-con-el-manager-de-modelos](https://onesaitplatform-es.refined.site/space/DOC/3481042947/Serviciado+de+modelos+desde+l%C3%ADnea+de+comandos#Construcci%C3%B3n-de-una-imagen-de-docker-con-el-manager-de-modelos)